Krótka odpowiedź brzmi: nie. Google nie karze treści tylko dlatego, że zostały stworzone przy pomocy sztucznej inteligencji.
Nie oznacza to jednak, że każda treść wygenerowana przez AI jest bezpieczna, wartościowa albo ma szansę osiągnąć wysokie pozycje. Google zwalcza masowe publikowanie stron, które nie wnoszą istotnej wartości i powstają przede wszystkim po to, aby manipulować wynikami wyszukiwania.
Kluczowe pytanie nie brzmi więc:
Czy ten tekst napisał człowiek, czy AI?
Znacznie ważniejsze jest:
Czy ta strona pomaga użytkownikowi i czy powstała z myślą o jego potrzebach?
To rozróżnienie ma ogromne znaczenie dla firm, które chcą wykorzystywać AI do rozwijania treści produktów, kategorii, poradników oraz istniejących podstron.
Co Google oficjalnie mówi o treściach AI?
W swoich wytycznych dotyczących korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji Google wskazuje, że AI może być przydatne podczas wyszukiwania informacji, porządkowania materiałów i tworzenia struktury oryginalnej treści.
Jednocześnie Google podkreśla konieczność dbania o dokładność informacji, jakość treści i jej przydatność dla użytkownika. Dotyczy to także automatycznie tworzonych tytułów, opisów, danych strukturalnych oraz tekstów alternatywnych obrazów.
Samo wykorzystanie AI nie jest naruszeniem zasad Google. Problem zaczyna się wtedy, gdy automatyzacja służy do produkowania dużej liczby stron bez rzeczywistej wartości.
Dotyczy to zresztą nie tylko treści wygenerowanych przez sztuczną inteligencję. Słaby tekst napisany przez człowieka również pozostaje słabym tekstem.
Google ocenia efekt, a nie narzędzie
Treść można przygotować na wiele sposobów:
- napisać ją całkowicie samodzielnie,
- zlecić ją copywriterowi lub agencji,
- stworzyć z pomocą AI,
- wygenerować automatycznie na podstawie danych firmy,
- połączyć pracę eksperta, automatyzacji i redaktora.
Z punktu widzenia wyszukiwarki sam proces powstawania tekstu nie przesądza jeszcze o jego jakości.
Google deklaruje, że jego systemy mają promować treści pomocne, wiarygodne i tworzone przede wszystkim z myślą o odbiorcach. W wytycznych dotyczących wartościowych treści proponuje ocenianie między innymi tego, czy materiał:
- zawiera oryginalne informacje albo analizę,
- wyczerpująco odpowiada na temat,
- wnosi coś więcej niż streszczenie innych stron,
- jest na tyle przydatny, że użytkownik mógłby go zapisać lub polecić,
- został przygotowany starannie i nie zawiera łatwych do zweryfikowania błędów,
- pokazuje rzeczywistą wiedzę lub doświadczenie związane z tematem.
Są to kryteria, które może spełnić zarówno tekst napisany przez człowieka, jak i treść przygotowana z dużym udziałem AI. Podobnie żadna z tych metod nie daje automatycznej gwarancji dobrej jakości.
Kiedy treści AI mogą stać się problemem?
Największe ryzyko nie wynika z użycia konkretnego modelu językowego. Wynika ze sposobu wykorzystania automatyzacji.
W zasadach dotyczących spamu Google opisuje zjawisko określane jako scaled content abuse. Chodzi o tworzenie wielu stron głównie w celu wpływania na pozycje, przy jednoczesnym dostarczaniu niewielkiej albo żadnej wartości użytkownikowi.
Google wyraźnie zaznacza, że nie ma przy tym znaczenia, czy strony zostały stworzone przez człowieka, przez AI, czy przez połączenie obu metod.
Ryzyko pojawia się szczególnie wtedy, gdy firma:
- masowo publikuje strony dla każdej możliwej odmiany słowa kluczowego,
- tworzy setki niemal identycznych opisów,
- streszcza treści konkurencji bez dodawania własnej wiedzy,
- publikuje niesprawdzone informacje,
- generuje teksty bez znajomości produktów i oferty,
- używa jednego szablonu dla niezwiązanych tematów,
- pozostawia opublikowane strony bez późniejszej analizy i aktualizacji.
Takie działania mogą być problematyczne niezależnie od tego, czy stoją za nimi AI, copywriterzy, podwykonawcy czy rozbudowana agencja contentowa.
„Unikalna treść” nie zawsze oznacza wartościową treść
Generatywna sztuczna inteligencja potrafi stworzyć tekst, który nie jest kopią żadnej istniejącej strony. Techniczna unikalność nie wystarczy jednak, aby materiał był przydatny.
Można napisać tysiąc całkowicie unikalnych słów, które nie odpowiedzą na żadne ważne pytanie użytkownika.
Dobra treść kategorii w sklepie internetowym powinna pomagać między innymi w zrozumieniu:
- jakie produkty znajdują się w kategorii,
- czym różnią się dostępne warianty,
- dla kogo są przeznaczone,
- jakie parametry wpływają na wybór,
- na co uważać przed zakupem,
- jakie pytania najczęściej zadają klienci.
Opis produktu powinien natomiast bazować na rzeczywistych właściwościach konkretnego produktu, a nie na ogólnych zdaniach pasujących równie dobrze do kilkuset innych ofert.
Właśnie dlatego samo polecenie AI: „napisz zoptymalizowany opis kategorii” zwykle nie jest wystarczającym procesem SEO.
Czy treść może być w większości wygenerowana przez AI?
Może. Udział AI w procesie nie jest najważniejszym kryterium.
Treść wygenerowana w dużej mierze automatycznie może być pomocna, jeżeli system otrzyma odpowiedni kontekst, wiarygodne dane, jasno zdefiniowane zadanie i zasady ograniczające wymyślanie informacji. Może również zostać przygotowana szybciej i dokładniej niż tekst tworzony ręcznie bez analizy strony.
AI nie zna automatycznie:
- rzeczywistych cech i ograniczeń produktów,
- zasad działania firmy,
- doświadczeń klientów,
- informacji, które nie zostały mu przekazane,
- zmian, jakie zaszły w asortymencie lub branży.
Wartość nie powstaje wyłącznie podczas generowania zdań. Powstaje przede wszystkim dzięki właściwemu doborowi danych, zrozumieniu intencji użytkownika i kontroli zgodności tekstu z rzeczywistością.
Jak podchodzimy do tego w SEOAssistant?
Celem SEOAssistant nie jest produkowanie jak największej liczby przypadkowych artykułów.
System ma wykorzystywać kontekst konkretnego serwisu: jego produkty, kategorie, istniejące treści, widoczność w Google, dane z Google Search Console, wybrane słowa kluczowe oraz informacje o konkurencji.
Proces powinien wyglądać następująco:
- System analizuje istniejącą stronę oraz dane związane z jej widocznością.
- Wybiera temat lub słowo kluczowe odpowiadające konkretnej podstronie.
- Uwzględnia produkty, kategorie, ofertę i dotychczasowe informacje dostępne w serwisie.
- Przygotowuje propozycję zmian dla konkretnej strony.
- Sprawdza zakres tematyczny i elementy semantyczne.
- Pokazuje różnice pomiędzy starą i nową wersją.
- Pozwala zaakceptować treść albo — w odpowiednio skonfigurowanym procesie — wykonać kolejne etapy automatycznie.
- Wraca do opublikowanych stron, analizując ich wyniki i przyszłe możliwości rozwoju.
Dążymy do coraz pełniejszego cyklu, w którym treść nie jest jednorazowo generowana i zapominana. Powinna rozwijać się razem z ofertą firmy, zachowaniem użytkowników, konkurencją oraz zmianami algorytmów wyszukiwarki.
Automatyzacja nie ma tutaj zastępować wiedzy o biznesie. Ma pozwolić używać jej na większej liczbie podstron i regularnie wracać do materiałów, które w tradycyjnym modelu często przez lata pozostają bez aktualizacji.
Dlaczego prosty generator tekstu to za mało?
Model językowy potrafi stworzyć poprawnie brzmiący artykuł w ciągu kilkudziesięciu sekund. To jednak dopiero jeden element całego procesu.
W SEO znaczenie ma również:
- wybór właściwej podstrony,
- analiza jej obecnej widoczności,
- ocena intencji wyszukiwania,
- dobór tematów i fraz,
- poznanie treści konkurencji,
- sprawdzenie, czego brakuje na stronie,
- zachowanie zgodności z ofertą,
- aktualizacja wcześniej opublikowanych materiałów,
- obserwowanie efektów po wdrożeniu.
Bez tych elementów AI może jedynie przyspieszyć produkowanie przeciętnych tekstów. Z nimi może pomóc skalować dobrze przemyślany proces SEO.
Czy warto sprawdzać teksty detektorem AI?
Detektory treści AI próbują na podstawie statystycznych cech języka oszacować, czy tekst mógł zostać wygenerowany przez model. Wynik takiego narzędzia nie jest jednak dowodem autorstwa ani oceną jakości materiału.
Badanie opublikowane w czasopiśmie „Patterns” wykazało istotne problemy z błędnym klasyfikowaniem tekstów napisanych po angielsku przez osoby, dla których nie jest to język ojczysty. Autorzy opisali wyniki w publikacji „GPT detectors are biased against non-native English writers”.
Inne praktyczne badanie detektorów tekstu AI pokazało, że ich skuteczność potrafi wyraźnie spaść przy zmianie modelu, rodzaju tekstu lub sposobu jego przygotowania.
Dlatego ocena typu „98% human” nie dowodzi, że tekst napisał człowiek. Tak samo wynik „98% AI” nie oznacza automatycznie, że treść jest spamem albo że zostanie źle oceniona przez Google.
Można stworzyć fatalny tekst, który detektor uzna za napisany przez człowieka. Można też przygotować bardzo użyteczny materiał, który zostanie oznaczony jako wygenerowany przez AI.
Znacznie rozsądniej jest sprawdzić, czy informacje są prawdziwe, tekst odpowiada na potrzeby odbiorcy, zawiera wiedzę dotyczącą konkretnej firmy lub produktu i wnosi coś więcej niż strony konkurencji.
Wyniku z detektora AI nie należy traktować jako wskaźnika jakości SEO.
Czy trzeba informować użytkowników o użyciu AI?
Google sugeruje, aby w sytuacjach, w których sposób przygotowania materiału może interesować odbiorców, rozważyć wyjaśnienie roli automatyzacji. Nie jest to jednak równoznaczne z uniwersalnym obowiązkiem oznaczania każdego tekstu wspieranego przez AI.
Znaczenie ma kontekst. Przy artykule medycznym, analizie finansowej, badaniu, teście produktu albo materiale, w którym autorstwo i doświadczenie są szczególnie istotne, przejrzyste opisanie procesu może zwiększyć zaufanie.
W zwykłym opisie kategorii kluczowe będzie natomiast przede wszystkim to, czy informacje są poprawne i pomagają klientowi dokonać wyboru.
Osobne zasady mogą obowiązywać także w innych usługach Google, takich jak Merchant Center. Nie należy automatycznie przenosić polityki wyszukiwarki organicznej na reklamy, dane produktowe lub materiały graficzne.
Jak ocenić treść wspieraną przez AI przed publikacją?
- Czy treść odpowiada na konkretną potrzebę użytkownika?
- Czy zawarte w niej informacje są zgodne z rzeczywistą ofertą?
- Czy uwzględnia produkty, usługi albo doświadczenie danej firmy?
- Czy wnosi coś ponad ogólne informacje dostępne na innych stronach?
- Czy osoba znająca temat uzna ją za poprawną?
- Czy nie zawiera wymyślonych danych, parametrów lub obietnic?
- Czy pasuje do intencji wyszukiwania?
- Czy pomaga podjąć decyzję albo rozwiązać problem?
- Czy została umieszczona na właściwej podstronie?
- Czy po publikacji będziemy analizować jej wyniki i wracać do niej w przyszłości?
Jeżeli odpowiedzi są pozytywne, sposób przygotowania pierwszej wersji tekstu staje się kwestią drugorzędną.
Czy Google karze treści AI? Podsumowanie
Google nie zakazuje wykorzystywania sztucznej inteligencji do tworzenia treści. Nie gwarantuje również dobrych pozycji tylko dlatego, że tekst jest długi, unikalny albo napisany przez człowieka.
Ryzyko pojawia się wtedy, gdy automatyzacja służy do masowego publikowania stron bez rzeczywistej wartości, przede wszystkim po to, aby przechwytywać ruch z wyszukiwarki.
Dobrze wykorzystane AI może pomagać w analizie danych, rozwijaniu istniejących podstron, porządkowaniu wiedzy oraz tworzeniu treści uwzględniających kontekst konkretnego biznesu.
Nie powinniśmy więc pytać, czy Google lubi teksty AI.
Czy dzięki wykorzystaniu AI jesteśmy w stanie szybciej tworzyć i aktualizować treści, które rzeczywiście pomagają użytkownikom?
Jeżeli odpowiedź brzmi „tak”, sztuczna inteligencja nie jest skrótem omijającym pracę nad SEO. Staje się narzędziem do wykonywania tej pracy dokładniej i na większą skalę.
Zobacz, co SEOAssistant zrobiłby dalej
SEOAssistant analizuje istniejące podstrony, ich widoczność, słowa kluczowe i możliwości rozwoju. Następnie przygotowuje konkretne propozycje zmian, które można sprawdzić przed publikacją.
Zobacz, jak weryfikujemy treści SEO generowane przez AI albo zacznij od bezpłatnej analizy strony.